物流仓储业的智能晋级，就像是从打字机到个人电脑。」GreyOrange亚太和日本区域CEONalinAdvani做了这么个比方。这既是关于新全面到来时刻的预算，也是关于商场承受速度的理性认知。 

    Advani以为仓储物流是块被消费者「忘记」的商场——关于消费者而言，什么时分收到买的东西是时刻问题，但关于零售职业来说，从订单断定到赶快送到消费者手中，仓储、物流分配是重中之重。 

    当场景聚集到仓储物流时，杂乱的SKU（库存量单位）安排和分配让其成为消费链条中本钱最高的环节之一。传统的仓储办理要依托强运营、密集劳作来确保体系顺利运转，并因而方法了一套相对老练、安稳的工业链条。 
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    在Advani看来，现在的仓储物流职业和70年前比较，并没有发生什么实质的改动。但随着电商的快速开展，消费者个性化需求的日益添加，单纯依托强人力运营的仓储物流办理开端变得不够用了。比方，依照Advani此前的计算，在一个传统工厂中，为了拿齐一个特定色彩的iPhone手机和，工人要在工厂不同品类库区运动11公里。本钱的日益高涨和功率日渐低下正迫使着供应链有必要进行革新。 

    当传统仓储物流办理还躺在曩昔的形式里手足无措时，GreyOrange为代表的才智物流公司现已开端用人工智能技能带给这个传统职业新的改动，并凭此在短短七年间跻身准独角兽队伍。那么仓储办理到底是怎样一个场景？仓储这个笔直范畴中，实际的技能途径、当下的挑战和未来有可能带来的工业新可能又是怎样的？ 

    在极客公园Rebuild2018科技商业峰会的现场，GreyOrange亚太和日本区域CEONalinAdvani宣布了《仓储职业的机器人兴起》的讲演。在共享中，他以从业者的身份叙述了传统物流供应链存在什么问题，GreyOrange是怎样从这些问题中找到职业革新机会，以及在他眼里，真实的智能物流和供应链的未来模样。 

    以下是NalinAdvani在极客公园Rebuild2018科技商业峰会上的讲演实录（通过极客公园编辑，略有删减）： 

    咱们下午好，我叫Nalin，这是我第一次来到成都，成都是一个特别美丽的当地，成都人也很热心，Rebuild大会也十分好，今日期望和咱们共享一下我的想法。 

    咱们的公司叫做「GreyOrange」，在我的祖国，灰色标志着是牢靠和工业化，以及富有经验和常识。 

    咱们的这个职业其实是十分保存和传统的职业，这就是为什么，咱们会加上橙色，由于橙色标志着一些新鲜的东西，也代表着情愿去测验，即便它会带来一个颠覆性的改动，这就是为什么咱们的公司叫做「GreyOrange」。 

    想两个小时收到货背面，「电商」改动的不止是零售 

    现现在，咱们可能会经常听到「供应链」这个词。供应链简略来说其实就是对接消费者和供货商，咱们先从制作商那里拿到货品，再交到消费者手里，咱们可能都觉得这个进程十分天经地义，但其实并不太简单。 

    现在你周五下单，可能周一甚至两小时就能够收到货，这背面的进程是十分有压力的。这迫使咱们做出一些改动。 

    你看制作端，制作端现已有很大的开展了，比方机器人现已参加到了中，顾客端需求也跟上来了，现在咱们都期望下单俩小时内就能收到货。许多的渠道都整合起来了。我之前也听了腾讯那位嘉宾的讲演，她说到了顾客端的故事。而在中间环节，也就是供应链这块，压力是很大的。因而咱们有必要要有能优化这个进程的才干，但实际是这个范畴的立异十分的少。 

    咱们来看电商还怎么改动了零售？这里有一些数字，证明现在零售业正在日益线上化，不同国家电商占零售业的份额纷歧样，但全体是在不断的添加的。比方在我国，可能咱们每周都会在线上买一次东西，而从全球的视点去看，现在10%的零售都是在线上完结的。到2021年，这个数字预计会添加到15%。 

    和100年前福特公司是怎么制作轿车比照，像刚才蔚来轿车的李斌说到的，他们的轿车在曩昔三年里开展的有多么的敏捷，在未来，也会有更多的人想要购买蔚来的轿车。 

    当乔布斯第一次展示苹果手机的时分，他说「你们所需求就仅仅这一款手机。」可是咱们现在看一看，iPhone6到iPhoneX，有各种色彩、尺寸供咱们挑选。假如咱们算一下苹果或许小米的SKU（库存量单位），它们都不是只要一种挑选，而是有上百个挑选。假如你把手机壳和耳机加进来，你会发现单品数量十分大。 

    今日的消费者都十分推重个性化，比方今日咱们去买鞋，你上耐克的网站，能够买到自己定制化的鞋款。阿迪达斯也改进了他们的，一周内就能够制作出定制化的产品。还有被出产出来的2亿台机器人，假如细心的看一下这个数量，会发现有许多的机器人现已在为咱们作业了。 

    现在咱们只需求按几个键，就能够网购了。但咱们却忘了一切买的东西，都需求通过发货，这张图片就是双十一前菜鸟网络的一个仓储中心，双十一那天菜鸟发了5000万的货，一天发出了10亿份订单，在双十一当天，相较于咱们日常的订单量而言，差不多增长了20倍。 

    僵化了70年的仓储物流供应链背面的机会与问题 

    现在在制作工厂里，比方富士康，他们有100万工人，也会运用许多的机器出产，在的工厂傍边，就像李斌刚才说到的蔚来工厂，现已有15万个在工厂里「作业」的机器人。 

    可是在仓储以及物流范畴，1950年和今日比较没什么改动，咱们看到有什么改动吗？除了照片变成五颜六色的了，仓储和物流范畴并没有呈现很大的革新或是立异。 

    供应链、仓储以及物流在之初，是为了对接工厂和消费者。在曩昔，这些工厂和消费者都是在同一个当地，同一个区域里边。可是当今世界现已不同以往了，我的公司在新加坡，但我公司的家具是从淘宝上买的。所以说消费行为现已发生了巨大的改动。这也影响到了咱们的仓储事务，想象一下，在一个仓储中心作业的人，就挑拣货品这个行为，他们的作业现已发生了巨大的改动。 

    一方面，仓储中心需求为零售店供给货品，另一方面仓储中心需求挑拣线上订单的货品。他们需求应对的包裹方法也不同了，可能是大箱、直板，也可能是十分小的盒子，因而现在在仓储中心作业的操作、行为越来越杂乱了。 

    仓储职业其间一个就是选货，咱们的仓储工人，比方说订单是一个苹果的手机壳，仓储工人需求走到货架那里拿一台iPhone，再走到另一个当地拿一个手机壳，一天下来，咱们的仓储工人得走11公里。我实际在做的就是付钱让我的工人去走路罢了，所以这并不是一种高效的方法，尤其是双十一这种日子，我的发货量俄然变成了平常的20倍，所以咱们要去考虑怎么去改动咱们运作方法，这是十分难的。 

    制作业在很早之前就引入了机器人，比方咱们的轿车并不仅仅是由人亲手组装起来的。但较之于制作业，物流业所面对的挑战是不同的，制作业只需求对机器人编程，然后进行重复性的作业就能够了，一起在这个重复的进程中，行为的一致性以及出产质量也是十分高的，这个输入和输出两头是固定的。 

    可是物流业不是这样的，关于供应链而言，咱们输入和输出，要求和成果纷歧定是固定的。关于物流业，每一笔订单都是独特的，你可能订的是配耳机和黑色iPhone，也可能订的是金色配头戴耳机的小米手机，所以咱们的输入和输出是不断改动的。这种情况下，自动化就十分困难。 

    从低效到高效，而不是从人到机器 

    明显，咱们需求做到有拓展性、灵活性，还要有才干去办理及其杂乱的供应链，才干真实做到自动化。这看起来有点遥不可及，可是咱们正在协助许多的工厂运用这样的技能，比方说日本有三个，印度和拉美又两个这样的仓储工厂，另外两个将会在美国建起来，所以这现已成为实际了。 

    我想跟咱们着重的是，咱们并不是要拿掉人工环节，而是期望能够让咱们的库房工人的作业更有功率和出产力，能够更着重于他的作业：更高效、智能的选货，而不是每天走11公里。软件能够协助库房工人使用人工智能进行一些更好的猜测，比方哪些库存能够整合起来一致发货。咱们的体系是在协助工人作业，而不是取代工人。 

    咱们还有第二个产品，就是咱们的选货辅佐，这个产品还没有正式推出，但现已打造出了原型，而且准备量产。咱们期望能够协助咱们的选货工人用最高效的方法去选货，让机器人和人协作，来提升他们的出产力。 

    咱们还有一个软件渠道，将把人工智能算法和机器学习应用在历史数据上，再用其指导实际作业，进而进步作业功率，这个体系会变得越来越智能，会充沛的考虑到一些要素，比方在不同的时节、新款手机发布的时刻等等，咱们归纳考虑这些要素，并依据改动调整仓储体系的运转。 

    这仅仅是仓储中心的选货物这一个环节，咱们的方针还包含期望能够供给端到端，能掩盖整个仓储空间的全体。现在咱们的公司遍及全球五大区域，有150多个员工，在新加坡，在印度、日本、德国、美国、新加坡等都有咱们的分公司。所以说在这一范畴，咱们应当算是全球最大的公司了，咱们也期望能持续坚持下去。咱们也现已申请了50个专利来维护咱们的常识产权，咱们也期望能够进一步的开展，并寻求我国的协作伙伴。