北京旷视科技有限公司副总裁王银学
副总裁王银学：
下午大家来参加这个会议是从各个地方赶过来的，我第一次来，感觉吃得很辣。从另外一点可以看出，但凡吃辣的地方的人都是很有战斗力的，所以高安成为中国汽车物流之都的确是干出来的。下面我把人工智能AI在智慧物流园当中的探索跟大家分享一下。旷视是一家做AI人工智能的公司，做人工智能的公司为什么做物流，这当中有些什么东西可以让在座各位企业家、各位嘉宾借鉴？我自己是人工智能产业联盟的副理事长兼秘书长，去年我们在北京成立了一家和人工智能相关的产业联盟，一起推动人工智能在物流业的应用。估计今天在座的大部分是做货运的、做快递等等的，可能做仓储的不多对吧？我觉得我有点优势，吹点牛，大家不一定能看出破绽来。可以吹个牛，到目前为止国内负责过自动化物流中心的，如果我说我经历的项目规模数量是第二的话，应该国内找不到第一。我从98年开始做？？仓库，一直到上一家电商公司，自动化是我负责的。因为我做了很多自动化的物流中心，踩了很多坑，在过程当中发现物流自动化还是需要技术来驱动的。
我今天分享三部分内容，第一个智慧物流园区，这个是偏仓储的，货运的物流园区我不太懂。我们可以看看，特别是最近十年来中国电商的发展导致了我们海量的物流量。上午嘉宾也提到，去年光快递就800多亿的包裹，其实电商只占了我们整个物流很小的部分，和生活物资比的话差个数量级。即时消费。大部分人还是喜欢在网上买东西的。即时配送，不管是半小时送达还是怎么样，还有更多的社区购物场景。这三个叠加起来就是海量业务、随时随地消费、全时空。从另外一个方面来看，劳动力人口下降，中国劳动力人口，我们统一口径在15岁以上到60岁的都算劳动人口，2015年到高峰。日本劳动力高峰在1995年，中国比日本晚了20年，我们可以逐年在下降。90后搬箱子搬不过80后，80后搬不过70后。做货运公司的，那些70后的司机可能是骨干了，90后的干不过70后。同时流动加快了，员工的流动率讲年流失率多少，现在很多企业特别一些互联网企业，人工流动叫一周流动率多少，有的企业一年换两轮，200%的流动率也算正常的。
标准化方面的一直被诟病，包括包装标准化，以前的商品包装是适合到店消费的，而不是适合电商的。到到目前为止，大部分的包装是加二次包装才便于运输，当然这只是包装的外形材料，还有尺寸标准化、是不是托盘放、适不适合装车等等一系列标准化的问题。新型标准化就是仓储和运输、企业之间的信息交互都存在问题，各个地方流程操作都不太一样。编码的标准化就不展开讲了。
机械臂等等这种机器人设备越来越多，我相信仓储环节、运输配送环节这些设备越来越多，常规的调度系统已经无法驾驭了，可能需要新的技术来解决这些问题。
前面简短地说了一下目前智慧物流面临的一些问题。这是我做了20年智慧物流意识到的问题，为什么我做着做着进入人工智能的行业，可能人工智能技术有可能是解决物流问题其中的一个方式。
我们再看看人工智能方面的东西，先看看这几个支撑的技术，物联网已经这么多年，已经有些基础了。机器人的技术。机器人的技术得益于电池的技术、无线通讯的技术、算法算力，机器人越来越多。还有人工智能AI技术、还有大数据等等，这些都支撑了智慧物流进入新的时代。
从市场要素来看，产能过剩、需求个性化，未来可能越来越多是C2（音）两种方式，产品快速迭代，就倒逼了我们智慧物流进入新时代。同时刚才提到劳动力成本增加，疫情导致了少人化，这是2020年特别明显的，这个行业当中不管是做物流咨询的、物流自动化、物流装备的企业生意都特别好，这是因为少人化加快了。再加上社会对资源、对环境的要求越来越高了。还有一个重要的，助推的就是国家层面的，我也参与了国家十四五规划的一些东西，人工智能那条就是我写进去的。各个部委也做了一些推动作用，很多时候政策的支持比什么都好。
我是第一届物流工程毕业的，现代物流是二战的时候有的，79年物流从日本引到中国来。在五六年前是互联网+特别火，去年开始我们提了一个2020年是人工智能元年，就是AI+物流，这也是水到渠成的，因为前面有这么多基础，特别是“互联网+”给物流积累了足够多的数据，因为AI有三要素，数据、算法、算力。首先有数据才能做人工智能。
旷视是做人工智能的，也是全球AI技术的第一梯队，三千多员工，其中1500多人是做研发的。有的嘉宾知道旷视三位创始人都是清华毕业的，88年的，都很年轻。旷视有全球最大的计算机研究室，有500多人。旷视在2019年推出旷视河图，对物流行业来说是一个全新的软件，因为它有很多的算法。旷视河图可以理解为是一套有算法和算力的物流管理系统。传统的AS/RS，机器人的码垛，等等，这个是相当有难度的，因为它有太多的算法在里面。同时旷视做一些智慧园区的解决方案，这跟在座做货运运输的一些公司有点搭边，除了管库房四堵墙以外，还可以管围墙内的，从车辆进入园区一直到车辆出去整个的管理，包括司机的识别、车辆的识别、停在哪个泊位、装车时间多长等等，都可以通过这套系统管起来。
介绍一下人工智能物流的应用。人工智能开始进入工程化的阶段，因为一个技术最终还是需要应用来变现，光只是技术层面、在实验室阶段的话，不会带来效益的。现在已经进入了人工智能工程化的阶段了。
看一段去年我做的东西。AI堆垛机是目前自动化运用最广泛的设备，目前全国自动化保有量有几万。通过视觉识别盘点箱子的数量，如果箱子上有破损、污损的也能发现，现在操作员工都不管这些事情，都是通过这个系统来识别的。我们往往是送货人卸货，所以码得不是那么整齐，很多是计件制，所以操作员工多一事不如少一事，不管歪了或者怎么样，就往下一个环节走了。如果通过入口处的视觉识别，发现托盘有问题的，就到专门的区域来处理，而且这个岗位是专门处理异常的，这个不是计件制的，是计时制的，这样的话就能解决收货的时候托盘码垛的问题了。这台人工智能堆垛机是全国首套的，这是我去年把人工智能技术在物流当中运用的一个尝试，这个尝试也证明了人工智能在物流环节是可以应用的，人工智能在物流环节有两大应用，一个是通过视觉的方式，第二就是调度算法。因为视频播放有问题，我用图片来说一说。这就是堆垛机，通过视觉识别的方式，如果托盘垛型不规则，会提示出来，到异常处理口。中间这张图片，箱子破损的时候，太小的发现不了，大于两公分的破损是能够通过视频发现的。盘点的话，它通过图块分割的方式，不是传统的，传统的盘点方式是量尺寸，然后需要基础数据，就是一箱长宽高多少，量下来托盘长宽高多少，一除就是箱数了，这个不需要基础数据，就是图块分割，因为箱子跟箱子之间是有缝的。当时我们做的时候也担心，怕会误判断，我们测了一万多箱形，全部都是对的。人工智能堆垛机已经在实际项目中应用了。更重要的一点，现在企业对安全更重视了，立体仓库不应该有人进去，一经发现，堆垛机立即停机。如果货架上有货掉下来，也会停机，不至于把货压坏了，这也是通过人工智能视觉识别的方式来解决的。这个很管用的，日本人特别喜欢这个技术，因为日本多地震，货放在货架上，地震震动之后货可能会变形了，有这个技术，就可以把货取出来。这是人工智能堆垛机的应用。
第二个就是在各种机器人当中的应用。这种是无感称重的，AGV的，各个地方应用得特别多，如果偏载了，一个货架进去的时候是均载的，但是拣货老是靠人拣的，那边拣得少了就偏了、可能倒了，堆起来发现偏载了，它就会提示偏载了，需要整理一下。这是深度导航的，因为它是靠自动建图的，如果周围环境50%发生变化，它还能够识别的，区别于传统的二维码导航。如果二维码污损了要重新贴。视觉导航，SLIM（音）是目前最新的技术，就是视觉+SLIM结合起来的。这个立体避障功能是更好的，如果发现前面是物体，它可以绕着走；如果前面是人的时候，人会动的，就停下来不动了，等人走了才动。因为它没办法绕人，人往这边走就碰了。高精导航精度可以到10毫米。再就是柔性导航，如果货架歪了，AGV可以自动调整姿态进去。
我看外面也有三角轮胎，这个轮胎国内好几家，包括电商的、包括专门做汽车后市场轮胎的，有几家很大的公司，每年出货量都是几百万上千万的轮胎。还有一家说他率先提出来，出厂多少周之后的轮胎不入库，就需要看轮胎多特（音）码，在座做货运的都知道多特（音）码。现在库房里面是靠人工识别的，库房里面脏，味道也挺大的，员工的工作环境挺恶劣的。我们通过视频识别的方式，一个机械臂把轮胎放上去，然后一个轮架读它的多特码，比如21年第十周的可以入库，如果是20年第48周的已经过了时间不允许入库了，就分到另外一个地方去了，这个特别管用，现在国内几个大的轮胎公司都使用这种解决方案。
这是人员管理的，比如在有些场合比如在工厂里面有没有戴安全帽，是不是穿了工装还是普通的衣服，反光背心穿没穿，这些都可以通过图像识别的方式来进行管理。
这是电力巡检的，通过图像识别的方式，有些地方特别细小的也能发现，比如生锈了没有，绝缘子是否裂了、缺失，导线上挂了风筝等等，都可以通过图像识别的方式来解决问题。最后一个案例就是高温环境的巡检测温。这是宝钢的淬火炉（音），那里面的环境温度都是85度，进去就一身的汗，这个地方要持续巡检。因为这个地方如果温度太高的话，有可能这个地方有问题，以前都是靠人工去看的。每个圆点就是表示那个地方要去巡检一下，我们装一台带温感、带摄像头的一台设备、一个轨道就可以串流程，整个厂区就两台设备把所有的巡检都做完了，这也是人工智能技术在恶劣环境当中的应用。
推一下我们的人工智能物流产业联盟，去年成立的，如果大家感兴趣的话，可以搜一下，我们有一些技术分析。因为时间原因，有些东西没办法展开，以后关于智能仓储的，在座嘉宾有些需求的话可以找旷视。旷视除了做传统的AI以后，也做人工智能物流，旷视一直做国内最硬的AI公司。谢谢各位！
