合肥井松智能科技股份股份有限公司首席智能官邵蒙先生发表主题演讲

（以下内容来源于速记稿整理）

邵 蒙：  

    各位领导、各位来宾大家下午好！我是来自合肥井松的邵蒙，今天给大家分享一个主题就是全流程智慧物流系统是如何和我们制造物流，刚才大家分享很多是制造物流，我们聚焦与制造行业，从制造物流角度去谈制造业物流业的融合，以及我们数字化的转型。

    我今天的分享内容大概是四个部分：第一个部分说一下整个制造环境新模式，第二个新模式影响物流的模式变化，而从我们全流程智慧物流系统解决方案如何定义。第三个是智能物流与智能制造融合应用，最后简单介绍一下我们井松智能。

    分享第一个环节，我们谈一下制造的新模式，这两个图大家应该不是太陌生，第一个在汽车行业是非常运用比较多的模式，就是我们所说的从我们的批量化到我们定制化的过程。第二个就是是基于阿里巴巴的商业模式的变化，商业模式的变化影响了我们制造模式的改变。第一个是供需协同，制造模式的变化就是从制造中心到服务中心的变化，就是供需协同。首先我们说说大的环境变化，大的环境变化是因为我们所说的，特别是中国制造2025、工业4.0这些我们就不说了，因为这是整体政策的发起点，最新的政策就是“十四五”对绿色制造的，包括智能绿色，包括环保的一些硬件设置的讲解，以及第二部分就是我们所说的，前面嘉宾也分享过人工智能大数据对智能制造技术的驱动。

    第二个谈一下我们需求端的变化，随着这两种模式的变化会有一个新的改变。这张图来自于阿里研究院，分享的是00：40。因为人的定位跟模式的不一样，会引起我们所说的货物的临界性不一样，最后会影响我们场所应用，场所应用也就是我们场景的定位是不一样的。所以整个商业逻辑的改变，最终是我们更加个性，更当下的趋势会引起我们进场化。所以对于我们整个制造物流会有一个新的模式的变化。所以我们从第三个图给大家诠释一下，因为今天上午杨总分享了在京东供应链物流如何在制造物流之间的融合。

    我们先看一下第一个模式当前制造模式的变化，从之前线下门店到线上平台，还有C2M模式。这是未来整体制造环境模式的变化分享，它会引起我们所说的整个智能物流向什么样方式去发展，我们看到前面是VMI模式，未来会通过GMI模式，特别是汽车供应链环节，对于我们整个制造工厂会关联上下游，中间会有仓配一体化，物流中心等等，最终的用户需求是要求我们把链缩减，所以我们会实现的就是我们所说的链路流程和库存实现的就是协同疾控，就是我们如何定义我们新的流程和新的产品。

    正因为我们所说的新的环境会造成新的价值需求，随着我们智能化的升级和转化的应用，未来是向我们所说的所有人，就是向智能化的方向这样一个趋势发展，对于这个趋势的发展，他对于我们所说技术的需求会越来越大，但是实际上技术更适合我们场景的应用，创造更多应用场景所需求的价值。我们从几个层面，我列了当前的技术的缩写，像5G+IIOT+BD等先进技术，设备互联、数据共享、平台管控。从几个层面，第一个是未来可以实现平台化的应用，平台化会应用在几个场景，第一个场景就是所有的物流模式的场景变化，注重的是制造环境的变化，会把我们所有人从物料的需求到物料的上下链条到发货的协同。后面就是智能应用，体现的主要是物流场景之间的应用，这个物流场景体现在哪里呢？接下来就是数字链生的技术，无论是我们所说的研发周期还是应用周期，我们举一个简单的例子，我们在做系统解决方案的时候，我们会拿一些真实的订单去跑一下，然后就会看到我们在这个系统设置中间，哪些是我们所说的风险点，通过这个调整会对未来缩减我们整个项目的风险。最后就是提到所有系统应用都会面向一个我们所说的未来得一个很长的前生命周期的服务，这个未来观点的就是在线的运维，这个运用的模式在哪里呢？就是我们所说的要把数据算力和模型进行关联。

    给大家分享第二个主题谈的是全流程的全场景解决方案，所有的我们在做系统集成商，他都提到了我们是什么什么行业，或者我们是什么什么解决方案的提供商，然后解决方案一个很重要的问题就是你这个方案的依据，或者是支撑你方案的因素是什么，最基础的是软硬结合，横向的软硬结合，纵向的是多层次，从我们控制，从我们调度，从我们业务的技术，最终和我们匹配时刻，然后我们中间所有的流程化的东西，就是我们要解决客户痛点问题，或者为客户创造价值环节的问题，所以会匹配个人得解决方案去适合客户的需求。

    下面就为大家四个流程和场景的解决方案和大家做分享，第一个是智能仓储，这个非常不陌生，首先我们谈一下仓储的逻辑和理念，之前的仓储可能就是我们未来建一个更加的效率更高或者无人化的仓库而已，未来场景的应用是要实现我们所说的数据流的共享，还要打通和我们生产供应链之间的协同，所以说未来得仓储的概念是我们所说的把先进技术与仓储相关联，把业务需求痛点作为我们的约束条件。

    第二个谈一下智能仓配一体化解决方案，这个区别在哪里呢？就是业态模式的不一样，不同的业态模式对我们解决方案的需求是不一样，最重要的核心点是在于我们数据的分类管理。中间有一个很重要的问题就是在于我们如何实现这两者之间的关联，就是仓储的存储和配送。这是我们在工厂内的物流，或者我们在物流中心的物流中间的关键环节。

    第三个就是智能物料搬运解决方案，这个是基于硬件产品，像我们的有轨、还是无轨还是柔性，是地上跑的，还是天上挂的，我们是基于硬件的基础，然后再匹配我们场景的应用。中间最核心的就是我们所说的调度问题，这是非常显现的，目的是为客户提供的是物料搬运的解决方案。

    第四个是智能工厂解决方案，这个对于我们系统集成商来说定义的范围更小一些，这个解决的是智能物流的问题，智能工厂对应的场景我们达到的总有智能工厂都是流程化的东西。所有的东西都是结合我们基于工艺、流程，或者业态模式流程的指导模式，然后所有的是横向，纵向的是场景化的应用迭代进去。我们解决的是生产问题的上下料还是包装，我们定义的是垂直角度来说，定义他的是场景，还有问题我们解决的是他的系统管控问题。中间的人机物之间的协同问题。就是我们把纵向、横向、技术进行关联，进行我们之间的融合。智能工厂的目的就是提供降本增效，特别是新一代智能工厂的因素，他把他DOT、DT等实现融合，其中最重要的就是解决物流的解决方案。

    前面是四类的应用场景，对于这些应用场景的解决方案，如何去把它呈现出来，或者说我们如何能提供我们的解决方案更适合客户的场景应用，这有几个因素：第一个因素就是我们要对客户真实的需求，数据需求是非常明确的。这是第一个层面，第二个层面我们要对他的业务模式比较了解，业务模式了解目的是为了构建技术模型。所以我们把技术模型融合进来，就是要把我们整个的系统应用能力提升。所以我们把这个技术作为我们解决方案的提升。最后是方案的输入和输出的过程，因为每一个客户的需求都不太一样，但是我们输出的客户方案同时不是唯一的方案。所以我们要结合多种因素去给客户提供最适合客户最优的方案。仿真和原生的技术。这是支撑我们解决方案模型方案的技术。这块是如何呈现一个更适合客户更优的解决方案的流程。首先就是我们有一定的需求约束，然后会记录我们模型库，就是第一张给大家展示的内容，我们会通过我们的制造会呈现出来我们所说的方案一、方案二、方案三的过程，这些过程需要通过我们解决方案的技术去不断的迭代，通过我们ROI系统图谱还有Balonce因素在一起更适合于我们的应用方案，这是方案解决的流程。同时方案落地还有一套软件系统的架构，这个来源于哪里呢？就是中间有一个黄色区域和大家不一样的部分，这个部分就是整个系统架构里面最核心的部分，就是作为系统集成商最核心的部分。

    后面就是我们未来呈现的是从原生还是虚拟现实的解决方案，第二个就是会展示我们整个存储、配送以及我们所说的分拣和我们发货等等关键的应用，还有一个是远程运维在线服务的能力。下一个会给大家分享所说的智能运维与健康诊断孪生服务平台。我们有一个离线的数据采集，数据采集之后会通过大量的数据分析，最重要的是会有一些模型库，模型库会匹配我们所有的轨迹，还有曲线应用，最终我们是去达到它的应用价值，是提示预警，还是会提示保养，还是提示我们更换配件，还是会达到一定的检修，这个是对我们整个系统能够长时间的运行的系统保障，这是我们未来要走的项目平台化，要走平台化技术的趋势。

    下面提一下我们Gno—song孪生系统管控一体化分析决策平台，第一个是数据全方位洞察、第二个是模型全场景搭建，这个里面第一个是标准模型，第二个是定制模型部分，这个来源于就是我们不同的业态。然后我们根据客户的需求，以及规律和方法搭建不同的场景。第三个是算法全流程贯穿，所有的决策都是应用于软件的决策能力或者指令信息。指令信息通过哪些因素会传达到我们硬件去执行。第一个就是我们所说的系统图谱算法，我执行的效率是什么，第二个是产能平衡算法，就是我给你送料，什么时间要用多少料，消耗多少料，第三个就是路径优化算法，这个路径的优化或者算法的优化未来对于我们来说是非常重要的因素，不仅仅指导我们整个项目，中间有一个关键的环节就是节能，能耗的发展就是是不是能达到我们节能的要求。第四是最后就是协同调度算法。最后我们主要的目的是为了应用全周期服务，第一个是系统应用，第二是运维管理的过程。

    我们第三个部分就是智能物流与智能制造融合的关系，我们今天谈的是制造中物流的中间的关系，就是我们先谈一个所说的目的是为了解决客户的需求，或者痛点，或者瓶颈问题。或者根源来源于制造环节中物流的问题。因为这些问题所以说我们要搭建为智能制造能做什么，第一个就是存储搬运和配送等等，第二个解决了中间的一些生产，还有系统和软件，所以这块搭建的就是从制造中间的物流环节进行的解决方案。这个是物流之间如何应用的场景化的体验，第一个是来源环节，这有一个智能仓储环境的应用，第二个中间有一个收发货和物料的配送和分拣的过程，还有所说的和生产先进行一个上下料，甚至一些物料的周转，然后后面就是我们中间会有一些物流里中转的分拣。还有成品发货，还有智能拆码垛，这个到中间的转运、生产、存储、到发货的流程，这是整个物流环节，中间还有一些系统之间的管控。像仓储物流系统。后面谈他们之间会产生一个作用。就是我们谈到的是智能化的生产+网络化协同+个性化定制+服务化延伸+应用化管理。这是智能物流之间如何运用的价值体现。

    第四个就是简单谈一谈我们合肥井松智能，我们是04年进入这个行业，现在我们是作为行业头部智慧物流系统解决方案与制造提供商，提供仓储配送、智能工厂、系统平台等核心业务，从定制化软硬一体化的方案咨询与规划设计等综合服务提供商。我们井松智能专注于三大业务板块，第一个是智能产品，这块业务面是比较广的，第一个就是我们有核心的存储环节的装备的生产。第二个就是配送环节的生产。第三个是解决方案，智能仓储解决方案，智能仓配、智能搬运以及智能工厂的解决方案。第四个是智能化服务，系统平台服务以及全周期服务。我们会有软件产品也会有服务的整个落地的项目管理以及系统维护这一块。

    这块是我们整个核心仓储硬件部分的设备产品系列。我们所有仓储设备环境是我们自己生产的。第二个就是我们整个AGV产品，我们是专注于工业叉车式的产品类型，我们提供的是从低、中、高至三个层面，最低就是解决搬运和堆垛，中间是解决物料的配送以及搬运，和上下料的环节，第三个是高货架的存储，我们解决这三个场景化应用的产品。第三个是智慧物流与智能制造软件系统产品图谱，我们所有的软件系统都是定制化的开发，我们也是国内为数不多的能够提供全品类产品的厂家。

    第四个就是我们刚刚谈到了聚焦于这四大解决方案，同时聚焦于下面这些行业，包括冶金铸造行业、汽车医药等等。我的分享就么多。同时也欢迎大家明天上午到我们合肥井松工厂去参观指导。谢谢大家！