跨越速运集团有限公司上海区域总经理颜丙燕
主题演讲：《跨越针对电商物流的创新和服务》

颜丙燕：大家下午好，我是来自跨越速运，今天分享这个课题不是我的专业。因为我是做销售的，今天主要讲的是跨越的科技产品，也就是我们一个系统，数字化如何助力整个公司的发展。可能讲的不是特别深入，大家见谅。说一下数字化跨越在数字化应用，在整个公司当轴处中，我们取得的哪一些比较好的作用。先来说一下，简单对公司作一个介绍，跨越速运大家大概之前有了解过，我们公司是专门做B2B市场的，没有做到B2C这些领域。

    我们在这个领域也做了十几年，专精这个行业，目前全国的员工也有六万多，自有的包含科技人员，科技现在有1400多个人。整个运输车辆现在是全国有两万多台，包括夜航包机有18架，说到跨省8小时，大家都听到过。时效一直是我们公司的主打产品，跨越就是航空起家，时效我们强有力的竞争力。也是客户对我们整个认知口碑在这里，提到跨越大家都知道速度快，我们做到最快，比如深圳发上海，今天发今天就能到，这个也是客户对我们的认可。
    我们在2021年的时候，行业收入位居第二名。从三个方面来讲数字化应用，目前整个行业的一个细分，我们跨越属于快递领域，快递这一块也在做，做得不多。整个B2B的市场很大，B2B也有万亿的市场，我们公司前景还是比较大的。虽然只做这个行业，整个B2B行业，大家知道物流行业是一个重资产，资源密集型的行业，召开整个行业当中对物流解决方案并不是特别个性化，更多是人为的经验判断，或者整个服务大家都是大同小异。没有太多差异化的产品，这几年物流并不是很好做，特别是物流行业的同胞也有感受这几年快递物流价格并没有涨，成本一直在增加。油价也在疯涨，人力成本也在涨。
    还是因为我们没有走差异化路线，我们提供的都是一些同质化的服务，所以我只能做价格战了，竞争也是比较激烈的，目前的市场需求是什么现状呢？客户可能个性化定制化碎片化需求越来越多，人对于要求越来越多了，货物的场景需求越来越多了。但是我们目前的一个整个市场，真正能够达到客户需求的这种企业是不多的。
    刚才讲到了如何让客户付出更高的成本，也就是怎么提高我们的收入？我们一直在追求利润最大化，也想把利润做起来，把价格做起来。我们会发现企业客户不是不愿意付这个钱，如果能够满足他的定制化，我能够满足他的个性化的要求，他愿意为这个达成，愿意为他个性化需求买单，我们要去追求利润的最大化，这个时候数字化对我们的作用是非常大。我们把数字化整个运营的跨越行业当中来，我们在上面取得了一定的成效。
    说到收入跟成本，我们想要利润最大化，无非两个方面，一个要么增加收入，第二个要么降本。整个收入层面我们要讲，安全做的怎么样，客户要买单，安全做得怎么样，时效快不快，个性化能不能满足，如果你都能搞定，我愿意付出这个成本。这是收入的问题。说到成本，物流行业都是重资产，如何用数字化解决人车场的范围，数字化科技如何将人车场成本达到最优的配比，也是可以帮我们做降本的。
    我们公司专门成立了科技部门，在2018年的时候，也是花重资10个亿，投入了，02：39：30，整个是一套流程，我们通过互联网大数据AI技术，把一整套流程经历一个价值链的重构，相当于我做这件事情是为了打造我这个系统，能够让数据可视化，能够做到精准的服务。我们整个住建系统，是有100多个子系统，，说到住建系统，刚刚也降到了，我们老板非常注重科技，当时2018年投入了重资金，包括也是从一线互联网公司请了一些骨干人员进来，成本是很高的。但是我们董事长坚信的一句话，我的一个科技的高投入，一定能带来业务的低成本。跨越业务的边界，能够感受到他这一份壮举的。
    什么叫业务技术一体化？刚才讲到业务本身，如何追求利润最大化？大家都知道滴滴或者美团他们都是科技公司，滴滴解决的是什么？我如何全国搭一个高效的网络，解决人如何能快速地送达到目的地，物流公司也是一样的到底，我们解决的是货，这个货如何搭一个全国高效的网络，把我的货最快最优的路线送到目的地。这是我们业务一体化场景的一个02：41：40，说到成本，首先我觉得我们公司一个比较厉害的地方是什么？在2018年之前，我们用的也是其他公司的一个系统，当时是买的系统。这个成本是没有办法帮我们做一个很精准的可视化，包括系统的个性化需求，联动性也是比较差的。
    后来我们做了住建系统，整个从销售、客服、运作等等，整个人车场等等，包括所有的成本，我要精准地体现到系统里。以及它的分摊规则要精确化，把我的成本真正的做到精准的体现在系统里面，能够做到有效的把控。这是跨越的一个规则，就是自负盈亏的规则。我们做的基本上不亏的生意，这是在很多行业当中很难做到这一点，离不开系统的强大，如果成本没有体现的非常的精准，我们是很难做到的。每一票不亏本去做。
    说到成本，举个例子，他是如何精准地去做人效或者做这个成本，比如说我们司机，大家也都知道物流快递公司都是按照岗位来分的，取货司机负责取货，派货司机是负责派货的。但是我们毕竟是做的B2B行业，B2B行业有一个特性，我们有一个高峰期，可能上午没有发货，晚上集中在5到8点是高峰期。如果按照岗位做司机的时候，司机可能，导致人效不能发挥到最大。通过数字化怎么解决，你的标准化的动作进行一个采集，采集完了只有，比方说他可能上午在干吗，上午在派件，因为我们按照动作给他付费。这个时候我上午在派货，中午有可能跑干线了。到晚上可能又去取货去了，整个人效是发挥的比较淋漓尽致。
    但是随即而来的薪资也有上涨，比他之前岗位来计算这个薪资更高。所以我们的追求是什么？五个人的活三个人干，但是我付了四个人的工资，这是双赢的一个动作。这都是离不开数字化转型的。当然了，整体成本同比下降了10%左右。是数字化的一个转型，不单单是司机的，02：45：20车辆调度人员，以前都是完全靠人员去调度。等着我们相当于是自动调度系统上线了以后，我们由系统自动去出发调度，一秒调度，我们的调度人员从800人最后减到80人，这个成本是下降很多的。
    说到时效，时效是我们立生的根本，打这个招牌，我们这个时效怎么做的呢？大家可以理解一下，什么概念？比方说高铁发车，我们都是能够预判到的，因为固定的时间点。我们只要通过精益人为的判断就可以，但是动态路由有很多的不确定因素，有可能今天，今天12点也想发货。客户的需求是变动的，我们就要去做什么？做这种数字化转型去解决由动态路由解决这个问题，比方说这个数据通过系统的算法，你要具体做什么样的指令，现在要干吗？你准备要到哪里去，到哪个干线，，通过系统给他一些指令。这是动态路由。
    包括有些客户说，我的货很多，量很大，这个也是能够通过技术手段去解决的。02：47：10，又说到安全，安全也是我们增加收入的一个方面，一个维度。我们看安全是怎么做的呢？我前网是布了10万+摄像头，每个摄像头都是联网的。一旦这个货物有什么异常，我都是能够提前去预判，提前去干预，比如疲劳驾驶，我们司机前面是有摄像头，通过AI的技术等等。对司机的面部表情却做识别，比如说眨眼的次数等等。会去判定这个司机有没有疲劳驾驶，如果疲劳驾驶了，那个车箱里面是有报警系统的，会自动触发报警系统告诉他该休息了。保证司机的安全，也是保证货物的安全，这是我们做的安全这一块的系统。
    包括下面有一个暴力分拣系统，确实也是通过规则的植入，比如说我们这个货有些司机操作不是特别规范，他抛了一下货有的坏掉了，怎么解决这个问题呢？通过天网对他的动作进行一些分解。如果通过AI识别发现你这个人动作不规范了，告诉你你刚刚的动作是不规范的，你刚刚可能有抛货了，提前，做到的也是一种各个环节的监控，提前去预防。
    说到数字化之前和之后，我们的印象也是很时刻，标准为主，做了这个数字化之后，整个根据客户的需求来做定制化服务，要做定制化服务不是一件容易的事情。因为我们服务上百万家企业，每天有这么多订单，很难做这个事情。我们耗费了两百多人专门研发了客户的VS系统。有这样一个档案管理，比如对客户进行一些采集，以及对他历史做到系统里面来。我们董事长经常挂在嘴边的一句话，我如何把市场上，也是通过这个系统，通过科技的手段达到这个目的。
    说到这个是科技人员比较在行的一点，比如说连接时什么概念，数字化本质要解决的是这四个点。我们在日常生活当中，把这个数据坐在线上，就要对他有一个连接。ID有了以后，我们要干吗？就像QQ一样，你得登陆在线，不在线我也找不到你，他要进行一个在线等等。通过在线就会有活动，有活动就会有数据，能够给到我们平台去做一些数据的采集。数据采集以后能够达到复用的功能，我们公司有很多数据都能够去复用，不会说新开一个事业部，还得从头搭建，很多东西都可以套用上去。
    达到这个信息数据以后，有数据中台了以后，更多的是要干吗？要做判断，做决策，这些更多的是人为干预辅助判断，现在追求的是什么？还是想要用科技，用智能帮我们去再判断。这个就是科技的一个前解图，我用我的方式解读他。也就是科技的超级大脑，，整个两边都是保障它的稳定性，根据客户的需求定制化，我去排列组合。给你什么样的一个个性化的服务。刚刚讲到我们有这么好的科技的平台，科技做得再牛，如果你的组织跟不说这个进度也是有问题的，现在也是进入无卡时代，很多都是不切实因素多。
    如果科技做到这么牛，组织还要一层层审批，这个效率也很慢的，所以我们把我们的组织进行一个重新的构建。形成小分队，能够快速响应，快速执行。可能也有缺点。小分队可能比较杂，什么人都有，可能，所以横向做拉通，减少内耗。这个是我们科技这边的一个选人标准，他们更多的是选择这样的科技人员到跨越组织来，自己把握自己的风险，不管你是土生土长的，02：54：25你自己能不能Hold住，最后是总结一下，我们跨越速运不但要追求广度，也要追求深度。比如像百度信息非常的广，需要我们有一些经验决策的人去判断，要在信息里面找一些自己关注的点，去做一些判断。
    为什么要做得有深度呢？比如像头条，管理部基层的员工，既要有深度，也要有广度。以上是我的一个简单分享，谢谢！