人工智能有望帮助解决上述痛点，降本增效
以快递为例，物流服务的业务流程可以简化为运输、仓储（中转）和配送三个部分，加上管理、客户服务等配套的服务。
人工智能在其中的应用方向主要包括：
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1） 对简单重复劳动的替代（降本）、对人工的辅助和赋能（降本同时增效），如运输环节的无人卡车、无人机，仓储（中转）环节的无人仓、自动化分拣，配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等；通过人工智能与相应的设备、业务流程的结合，可以显著降低成本，如顺丰通过引入智能语音客服，2017年客服人员数量同比减少了27%，同时也实现了整体效率的提升，中通快递通过引入自动化分拣设备（二季度末已经达到64套），二季度分拣中心的平均人数仅同比增长16.7%，远低于业务量增长41.7%，人均效能大幅提升。
2） 对业务流程和管理的优化等（智慧地图、智能路由规划，车货匹配提升装载率），实现效率的提升，如使用菜鸟的智能分单系统，效率可从传统分单系统的3~5秒/件提升到1~2秒/件，准确率从95%左右提升至98%以上。
参与AI+物流的应用浪潮主要有四类公司
参与AI+物流应用浪潮的公司有：依托于电商的平台型公司如菜鸟网络、京东物流；传统的快递物流公司如顺丰和通达系快递公司；提供相关技术和设备的企业，例如基于计算机视觉技术的工业相机和智能设备制造商、等；初创型公司（如G7，满帮集团〔由运满满和货车帮合并而来〕等）。
文章来源
本报告摘自：2018年8月23日已经发布的《AI+物流：降本增效的有效途径》
杨? 鑫 CFA SAC 执业证书编号：S0080511080003 SFC CE Ref： APY553
黄乐平 SAC 执业证书编号：S0080518070001 SFC CE Ref： AUZ066
杨俊杰 SAC 执业证书编号：S0080117090047
刘钢贤 SAC执业证书编号：S0080117080022
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